Python for Data Analysis and Data Visualization รุ่นที่ 4

รุ่นที่ 4 วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 8 – 9 พฤษภาคม 2021

หลักการและเหตุผล

กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดลขอเรียนเชิญบุคคลทั่วไปเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Python for Data Analysis and Data Visualization เนื่องจากข้อมูลที่มีความซับซ้อนซึ่งยากในการทำความเข้าใจและแปลผลให้กับผู้อื่นได้ทำความเข้าใจ ซึ่งหนึ่งในวิธีการแปลผลข้อมูลให้กับผู้บริหารทราบคือการทำ Data Visualization โดย Python สามารถเข้ามาช่วยในการทำ Data Visualization

           โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการกำกับดูแลข้อมูล
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล และการจัดการกำกับดูแลข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและธรรมาภิบาลข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

 

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 8 – 9 พฤษภาคม 2021

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

6,400 บาท (ออฟไลน์)

1,920 บาท (ออนไลน์)

** ชำระก่อนวันอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 10% เหลือเพียง 5,760 บาท ** 

                                                                                    

สถานที่ 

(ผู้อบรมสามารถเลือกได้ว่าจะเข้าอบรมรูปแบบออนไลน์หรือออฟไลน์)

 

                                                                                    

กำหนดการ 

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Python programming basic
  • Module 3: Introduction to Python Packages
  • Module 4: Data Importing
  • Module 5: Exploratory Data Analysis

13.00 – 16.00

  • Module 6: Pivot Table
  • Module 7: Statistical Measurement
  • Module 8: Missing values and Outlier handling
  • Module 9: Data Visualization

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00 

  • Module 10: Single Chart
    » Line chart
    » Bar chart
    » Pie chart
    » Scatter diagram
  • 13.00 – 16.00
  • Module 11: Combo Chart
  • Module 12: Interactive diagram
  • Module 13: Geolocation Visualization

***ผู้เข้าอบรมต้องนำแล็ปท็อปส่วนตัวมาในวันอบรม*** 

                                                                                                                   

                                                                                                                   

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)