Python for Machine Learning and Data Mining รุ่นที่ 5

รุ่นที่ 5 วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 17 – 18 กรกฎาคม 2021

 

หลักการและเหตุผล

กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดลขอเรียนเชิญบุคคลทั่วไปเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Python for Machine Learning and Data Mining การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Science ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งที่มา โดยการสร้างแบบจำลองเชิงอนุมาน สร้างแผนภูมิกราฟ และการแสดงข้อมูลด้านอื่น เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย
โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการกำกับดูแลข้อมูล
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล และการจัดการกำกับดูแลข้อมูล

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่กำลังเริ่มพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูล
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจและธรรมาภิบาลข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

 

วันเสาร์ อาทิตย์ที่  17 – 18 กรกฎาคม 2021

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

1,920 บาท (ออนไลน์)

                                                                                    

สถานที่ 

 

                                                                                    

กำหนดการ 

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Introduction to Python
  • Module 3: CRISP-DM
  • Module 4: Python Packages
  • Module 5: Python Variables
  • Module 6: Data type and Data Importing
  • Module 7: Missing value and Outlier Handling
  • Module 8: Introduction to Data Visualization

13.00 – 16.00

  • Imbalance Data
  • Up sampling
  • Down sizing
  • หาค่า MAE
  • หาค่า MSE
  • หาค่า RMSE
  • Module 9: Machine Learning Overview
  • Association Rule (apyori library)
  • Module 10: Basic Classification Technique
  • Module 11: Classification Performance Measurement

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00 

  • Module 12: Additional Classification Techniques
  • Module 13: Regression Methods
  • 13.00 – 16.00
  • Module 14: Tuning techniques
  • Module 15: Clustering Methods
  • Module 16: Neural Networks
  • Module 17: Demonstration

***ผู้เข้าอบรมต้องนำแล็ปท็อปส่วนตัวมาในวันอบรม*** 

                                                                                                                   

                                                                                                                   

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)