Deep Learning for Image Analytics with Google Co-Lab

หลักการและเหตุผล

Image processing Machine learning และ Deep learning เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในภาพหรือในวีดิโอได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานด้านการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Keras, Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษาจริง โดยการนำไปประยุกต์ใช้ในงานกับข้อมูลภาพและวีดิโอ สร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูลในภาพ สร้างแบบจำลองการตรวจจับวัตถุในวีดิโอ

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) , ผศ.ดร.นริศ หนูหอมและ อ.ดร.สุเมธ ยืนยง คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

Agenda

วันที่	เวลา	หัวข้อ
14 ธันวาคม 2562	9.00 – 12.00	Introduction to Image Processing Introduction to Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib Installation Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib Image Processing • Image Basics • Image Processing • Contour Detection and Image segmentation • Color Image Processing • Feature extraction
14 ธันวาคม 2562	13.00 - 16.00	Introduction to Machine Learning Introduction to Pandas, Keras and Sklearn Installation Pandas, Keras and Sklearn Machine Learning • Data collection • Data sorting • Data analysis • Algorithm development • Decision trees • Support-vector machine • Naive Bayes classifier • k-nearest neighbors
15 ธันวาคม 2562	9.00 – 12.00	Introduction to Deep Learning Introduction to Tensorflow Installation Tensorflow Perceptron and Neural Network
15 ธันวาคม 2562	13.00 - 16.00	Convolution Neural Network CNN architecture Train CNN Best Practice Pre-trained Model Transfer Learning

***ในการอบรมจะใช้ Google Colab ดังนั้นทางผู้เข้าอบรมต้องมีบัญชี Gmail ส่วนตัวในการอบรม*
*ทางผู้เข้าอบรมต้องนำ Laptop ส่วนตัวมาใช้ด้วยในวันอบรม***

ความรู้พื้นฐาน

ผู้เข้าอบรมต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม

วันที่

14 – 15 ธันวาคม 2562

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

5,900 บาท

** ชำระก่อนวันอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 30% **

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว