Python for Machine Learning and Data Science 2020

หลักการและเหตุผล

Machine Learning คือกระบวนการหนึ่งของ Data Science และเพื่อการสร้างแบบจำลองของ Machine Learning ในกรณีศึกษาจริงเพื่อเข้าใจขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งและสร้างกระบวนการสร้างแบบจำลอง Machine Learning เช่นการ Classification เพื่อจำแนกข้อมูล การ Clustering เพื่อการแบ่งกลุ่ม

Missing value and Outlier Handling การหาค่าที่หายไปและค่าที่เกินออกมา เป็นต้น

โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คมาในวันอบรมด้วย

ดำเนินการสอนโดย คุณธีรพัฒน์ กันสดับ และอำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) อาจารย์ประจำหลักสูตร IT Management จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

Agenda

วันที่	เวลา	หัวข้อ
6 มิถุนายน 2563	9.00 – 12.00	Module 1: Introduction to Data Science Module 2: Introduction to Python Module 3: CRISP-DM Module 4: Python Packages Module 5: Python Variables Module 6: Data type and Data Importing Module 7: Missing value and Outlier Handling Module 8: Introduction to Data Visualization
6 มิถุนายน 2563	13.00 – 16.00	Module 9: Machine Learning Overview Module 10: Basic Classification Technique Module 11: Classification Performance Measurement
7 มิถุนายน 2563	9.00 – 12.00	Module 12: Additional Classification Techniques Module 13: Regression Methods
7 มิถุนายน 2563	13.00 – 16.00	Module 14: Tuning techniques Module 15: Clustering Methods Module 16: Neural Networks Module 17: Demonstration

***ผู้เข้าอบรมต้องนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

วันที่1

6 – 7 มิถุนายน 2563

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

คอร์สออนไลน์ พิเศษเหลือเพียงท่านละ 1,600 บาท

สถานที่

***สอนด้วยระบบออนไลน์และจะแจ้งลิงค์ให้ทราบในวันอบรม***

สามารถสำรองที่นั่งได้ทาง

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)