Python for Machine Learning and Data Science รุ่นที่ 2

รุ่นที่ 2 วันที่ 19 – 20 กันยายน 2020

เอกสารอนุมัติโครงการ

หลักการและเหตุผล

Machine Learning คือกระบวนการหนึ่งของ Data Science และเพื่อการสร้างแบบจำลองของ Machine Learning ในกรณีศึกษาจริงเพื่อเข้าใจขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งและสร้างกระบวนการสร้างแบบจำลอง Machine Learning เช่นการ Classification เพื่อจำแนกข้อมูล การ Clustering เพื่อการแบ่งกลุ่ม 

Missing value and Outlier Handling การหาค่าที่หายไปและค่าที่เกินออกมา เป็นต้น
โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊คมาในวันอบรมด้วย
 
ดำเนินการสอนโดย คุณธีรพัฒน์ กันสดับ และอำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) อาจารย์ประจำหลักสูตร IT Management จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

วัตถุประสงค์

  1. ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ด้านภาษา Python ไปต่อยอดได้
  2. ผู้อบรมสามารถใช้ภาษา Python ในการทำงานด้าน Machine Learning ขั้นสูงได้
  3. ผู้อบรมเข้าใจถึงการนำ Machine Learning ไปช่วยในการทำงานขั้นสูง

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • ผู้ใช้งานทั่วไป
  • ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นกับ Python 
  • สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ Python ไปต่อยอดด้าน Data Science หรือ วิทยาการข้อมูล

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                                                   

19 – 20 กันยายน 2563

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                                                   

 

2,560 บาท

** หลักสูตรออนไลน์ ลด 40% จาก 6,400 บาท เหลือ 2,560 บาท** 

                                                                                                                   

สถานที่ 

                                                                                                                    

กำหนดการบรรยาย

วันที่ เวลา หัวข้อ
วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Introduction to Python
  • Module 3: CRISP-DM
  • Module 4: Python Packages
  • Module 5: Python Variables
  • Module 6: Data type and Data Importing
  • Module 7: Missing value and Outlier Handling
  • Module 8: Introduction to Data Visualization

13.00 – 16.00

 

  • Module 9: Machine Learning Overview
  • Module 10: Basic Classification Technique 
  • Module 11: Classification Performance Measurement

 

วันที่ 2

9.00 – 12.00

  • Module 12: Additional Classification Techniques
  • Module 13: Regression Methods

 13.00 – 16.00

  • Module 14: Tuning techniques
  • Module 15: Clustering Methods
  • Module 16: Neural Networks
  • Module 17: Demonstration

***ผู้เข้าอบรมต้องนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

                                                                                                                                                                                                                                                                

                                                                                                                   

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)