Machine Learning for Image Analytics with Google Co-Lab รุ่นที่ 3

รุ่นที่ 3 วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 30 – 31 ตุลาคม

 

หลักการและเหตุผล

กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดลขอเรียนเชิญบุคคลทั่วไปเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Machine learning for Image Analytics with Google Co-Lab โครงการนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มทักษะการประมวลผลภาพและการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นของ Data Scientist เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้การเรียนรู้ของเครื่องสามารถจำแนกข้อมูลภาพ ในหลักสูตรนี้ได้จัดให้มีการเรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานการประมวลผลภาพ การวิเคราะห์ภาพ และการเรียนรู้ของเครื่อง ผ่านเครื่องมือ Google Co-Lab, OpenCV, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras และ Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษา เพื่อให้สามารถนำไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจเบื้องต้นได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านการทำการเรียนรู้ด้วยเครื่อง (Machine Leanring)
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลของบุคคลที่ต้องการเริ่มต้นการวิเคราะห์ด้วยข้อมูล 

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่มีพื้นฐานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับปานกลางถึงสูง
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเคราะห์ธุรกิจด้วยขข้อมูลและผู้ที่ต้องการเรียนรู้วิทยาการข้อมูลขั้นสูง

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

 

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 30 – 31 ตุลาคม

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

1,920 บาท (ออนไลน์)

                                                                                    

สถานที่ 

                                                                                    

กำหนดการ 

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Introduction to Google Co-Lab
  • Introduction to Image Processing
  • Introduction to OpenCV, NumPy and Matplotlib
  • Image Processing Techniques

13.00 – 16.00

  • Data Preprocessing
  • Feature Extraction
  • Feature Selection
  • Best Practices for Feature Extraction

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00 

  • Introduction to Pandas, Keras and Sklearn
  • Introduction to Machine Learning
  • Machine Learning Techniques
  • 13.00 – 16.00
  • Ensemble Learning
  • Best Practices for Predictive Model Building

***ผู้เข้าอบรมต้องนำแล็ปท็อปส่วนตัวมาในวันอบรม*** 

                                                                                                                   

                                                                                                                   

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)