Deep Learning for Image and video Analytics with Google Co-Lab รุ่นที่ 8

รุ่นที่ 8 วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 13 – 14 พฤศจิกายน

หลักการและเหตุผล

กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดลขอเรียนเชิญบุคคลทั่วไปเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Deep Learning for Image and Video Analytics with Google Co-Lab หลักสูตรนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มทักษะการทำระบบการเรียนรู้เชิงลึกของปัญญาประดิษฐ์และการวิเคราะห์ด้วยภาพและวิดีโอ ซึ่งเป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นของ Data Scientist เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ในหลักสูตรนี้ได้จัดให้มีการเรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานการเรียนรู้เชิงลึก ผ่านเครื่องมือ Google Co-Lab, Keras และ Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษา การสร้างโมเดลแบ่งส่วนภาพ (Image segmentation model) และการสร้างโมเดลตรวจจับวัตถุ (Object detection) เพื่อนำไปประยุกต์ใช้ในภาคธุรกิจเบื้องต้นได้

วัตถุประสงค์

    1. เพื่อให้บุคคลากรทั่วไปมีความรู้ความเข้าใจด้านทำการเรียนรู้เชิงลึก
    2. สร้างความเข้าใจในกระบวนการทำงานด้วยข้อมูล
    3. พัฒนาทักษะด้านการใช้ข้อมูลและการนำข้อมูลไปใช้ในการวิเคราะห์ขั้นสูง

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • คนที่มีพื้นฐานในระดับปานกลางในการเขียนภาษา Python
  • บุคคลที่สนใจกระบวนการด้านการวิเเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                    

 

วันเสาร์ อาทิตย์ที่ 13 – 14 พฤศจิกายน

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

1,920 บาท (ออนไลน์)

                                                                                    

สถานที่ 

                                                                                    

กำหนดการ 

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

  • Introduction to Google Co-Lab
  • Introduction to Deep Learning
  • Introduction to Keras
  • Introduction to Tensorflow
  • Installation Tensorflow

13.00 – 16.00

  • Perceptron and Neural Network
  • Convolution Neural Network
  • CNN architecture Train CNN

วันที่ 2

 

9.00 – 12.00 

  • Improving Convolution Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
  • Single-Shot multibox Detection MobileNet and U-Net
  • SSD MobileNet architecture Train SSD MobileNet
  • U-Net architecture Train U-Net

13.00 – 16.00

  • Best Practice Pre-Trained Model: SSD MobileNet for Image classification and U-Net for Image segmentation
  • Transfer Learning

***ผู้เข้าอบรมต้องนำแล็ปท็อปส่วนตัวมาในวันอบรม*** 

                                                                                                                   

                                                                                                                   

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)