หลักการและเหตุผล
Image processing Machine learning และ Deep learning เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในภาพหรือในวีดิโอได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานด้านการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Keras, Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษาจริง โดยการนำไปประยุกต์ใช้ในงานกับข้อมูลภาพและวีดิโอ สร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูลในภาพ สร้างแบบจำลองการตรวจจับวัตถุในวีดิโอ
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) , ผศ.ดร.นริศ หนูหอมและ อ.ดร.สุเมธ ยืนยง คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล
Agenda
วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
22 กุมภาพันธ์ 2020 |
9.00 – 12.00 |
Introduction to Image Processing
Introduction to Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib Installation Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib Image Processing |
13.00 – 16.00 |
Introduction to Machine Learning
Introduction to Pandas, Keras and Sklearn Installation Pandas, Keras and Sklearn Machine Learning |
|
23 กุมภาพันธ์ 2020 |
9.00 – 12.00 |
Introduction to Deep Learning
Introduction to Tensorflow Installation Tensorflow Perceptron and Neural Network |
13.00 – 16.00 |
Convolution Neural Network
CNN architecture Train CNN Best Practice Pre-trained Model Transfer Learning |
***ในการอบรมจะใช้ Google Colab ดังนั้นทางผู้เข้าอบรมต้องมีบัญชี Gmail ส่วนตัวในการอบรม*
*ทางผู้เข้าอบรมต้องนำ Laptop ส่วนตัวมาใช้ด้วยในวันอบรม***
ความรู้พื้นฐาน
ผู้เข้าอบรมต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม
วันที่
22 – 23 กุมภาพันธ์ 2563
เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)
อัตราค่าลงทะเบียน
6,400 บาท
** ชำระก่อนวันอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 10% **
สถานที่
The Connecion @MRT ลาดพร้าว
Email : Datalentteam@gmail.com
Facebook : Datalent Team
Tel : 097-1135975 (คุณบอย)