Deep Learning for Image Analytics with Python 2020

รุ่นที่ 4 วันที่ 24 – 25 ตุลาคม 2020

ดาวน์โหลดเอกสารอนุมัติโครงการ

หลักการและเหตุผล

Image processing Machine learning และ Deep learning เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในภาพหรือในวีดิโอได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานด้านการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Keras, Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษาจริง โดยการนำไปประยุกต์ใช้ในงานกับข้อมูลภาพและวีดิโอ สร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูลในภาพ สร้างแบบจำลองการตรวจจับวัตถุในวีดิโอ

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี , ผศ.ดร.นริศ หนูหอมและ อ.ดร.สุเมธ ยืนยง คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

วัตถุประสงค์

  1. ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ด้านภาษา Python ไปต่อยอดได้
  2. ผู้อบรมสามารถใช้ภาษา Python ในการทำงานด้าน Deep Learning ขั้นสูงได้

หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง

  • ผู้ที่มีพื้นฐานด้าน Python ในระดับปานกลาง
  • สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้ Python ไปต่อยอดด้าน Data Science หรือ วิทยาการข้อมูลด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลภาพ

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

                                                                                                                   

24 – 25 ตุลาคม 2563

เวลา 9:00-16:00 น. ( 12 ชั่วโมง)

                                                                                                                   

 

2,560 บาท

** หลักสูตรออนไลน์ ลด 40% จาก 6,400 บาท เหลือ 2,560 บาท** 

                                                                                                                   

สถานที่ 

                                                                                                                     

กำหนดการบรรยาย

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

9.00 – 12.00

• Introduction to Google Co-Lab

• Introduction to Image Processing

• Introduction to Python, OpenCV, NumPy and Matplotlib

• Image Processing

• Feature Extraction

• Best Practices for Feature Extraction

13.00 – 16.00

• Introduction to Machine Learning

• Introduction to Pandas, Keras and Sklearn

• Machine Learning

• Ensemble Learning

• Best Practices for Predictive Model Building

วันที่ 2

9.00 – 12.00

• Introduction to Deep Learning

• Introduction to Tensorflow

• Installation Tensorflow

• Perceptron and Neural Network

13.00 – 16.00

• Convolution Neural Network

• CNN architecture Train CNN

• Best Practice Pre-trained Model

• Transfer Learning

***ในการอบรมจะใช้ Google Colab ดังนั้นทางผู้เข้าอบรมต้องมีบัญชี Gmail ส่วนตัวในการอบรม*
***ผู้เข้าอบรมต้องนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

                                                                                                                                                                                                                                                                

                                                                                                                   

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)