Data Science and Data Analytics Ecosystems รุ่นที่ 4

รุ่นที่ 4 วันอาทิตย์ที่ 4 กันยายน 2022

หลักการและเหตุผล

กลุ่มสาขาวิชาเทคโนโลยีการจัดการระบบสารสนเทศ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดลขอเรียนเชิญบุคคลทั่วไปเข้าร่วมอบรมหลักสูตร Data Science and Data Analytics Ecosystem มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้เรียนได้รับทราบที่มา หลักการ ระดับขั้น บทบาทหน้าที่ แนวคิด กระบวนการ และข้อควรพิจารณาในดำเนินการโครงการ Data Science รวมถึงแนะนำนิยาม การนำไปใช้ และข้อจำกัดของกระบวนการต่าง ๆ รวมถึงเครื่องมือที่นำมาใช้

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

            เหมาะกับบุคคลทั่วไปที่ต้องการปูพื้นฐานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักการและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ก่อนที่จะตัดสินใจในการเลือกเส้นทางและบทบาทที่เหมาะสมกับตนต่อไป

พื้นฐานที่ต้องมีก่อนเข้าอบรม

  • ไม่มี

ความยากของเนื้อหา

  • พื้นฐานถึงปานกลาง

วัตถุประสงค์

  • เพื่อให้ผู้เรียนได้ทราบนิยาม หลักการ และความสำคัญของ Data Science
  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจบทบาทหน้าที่ของบุคลากรใน Data Science Team
  • เพื่อให้ผู้เรียนทดลองจัดทำ Business Canvas สำหรับโครงการด้าน Data Science
  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจรูปแบบฐานข้อมูลประเภทต่างๆ
  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการ Business Analytics และ Data Visualization
  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการเตรียมข้อมูลและการวิเคราะห์คุณภาพข้อมูล
  • เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการของ Machine Learning แบบต่างๆ และเทคโนโลยี AutoML
  • เพื่อให้ผู้เรียนเทคโนโลยีคลาวด์ที่มาใช้ในงาน Data Sceince

                                                                                    

 

วันอาทิตย์ที่ 4 กันยายน 2022

เวลา 9:00-16:00 น. ( 6 ชั่วโมง)

                                                                                    

 

1,460 บาท (ออนไลน์)

                                                                                    

สถานที่ 

 

                                                                                    

กำหนดการ

วันที่ เวลา หัวข้อ

วันที่ 1

 

9.00 – 12.00

  • Module 1: Introduction to Data Science
  • Module 2: Data Science Jobs and Roles
  • Module 3: Data Science Process and Business Canvas
  • Module 4: Relational Database and NoSQL
  • Module 5: Introduction to SQL
  • Module 6: Introduction to Business Analytics and Data Visualization

13.00 – 16.00

  • Module 7: Data Preparation and Data Quality
  • Module 8: Introduction to Machine Learning
  • Module 9: Introduction to Natural Language Processing and Text Mining
  • Module 10: Cloud Computing for Big Data Analytics
  • Module 11: Citizen Data Scientist and AutoML

**โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาใช้ในวันอบรม***

                                                                                    

                                                                                    

สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)