Learning Data Science Ecosystem and Data Mining with RapidMiner Studio
Code : DS-01
หลักการและเหตุผล
ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย มีจำนวนมาก และต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า Data Science เป็นสาขาที่ได้รับความสนใจในหลากหลายภาคส่วน ในหลักสูตรนี้จะปูพื้นฐานให้ผู้อบรมได้เห็นภาพรวมของ Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่การนำนำเข้าข้อมูล การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล การคัดเลือกและแปลงข้อมูล การใช้เทคนิค Data Mining และ Machine Learning ในการทำ Predictive Modeling, Classification, Regression, Clustering, Association Rules และ Outlier Analysis เพื่อมองเห็นโอกาสในเพิ่มมูลค่าในธุรกิจหรืองานวิจัยที่ทำอยู่ได้ โดยหลักสูตรนี้จะใช้โปรแกรม RapidMiner Studio ในการอบรม โดยผู้เข้าอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรมมาก่อน
Agenda
วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
---|---|---|
7 สิงหาคม 2017 | 09.00-10.00 | Data Science Essential, Machine Learning and Data Mining Process |
10.00-10.30 | Introduction to RapidMiner Studio | |
10.30-10.45 | break | |
10.45-11.00 | Data and Data Format | |
11.00-12.00 | Data Exloration | |
12.00-13.00 | lunch | |
13.00-14.00 | Data Blending | |
14.00-14.30 | Data Quality Enhancement | |
14.30-14.45 | break | |
14.45-16.00 | Basic Classification Technique: Decision Tree, Naïve Bayes | |
8 สิงหาคม 2017 | 09.00-10.00 | Basic Classification Technique: Random Tree and Random Forest |
10.00-10.30 | Classification Evaluation: Confusion Matrix, ROC Curve, and Cost Matrix | |
10.30-10.45 | break | |
10.30-12.00 | Regression Methods | |
12.00-13.00 | lunch | |
13.00-14.30 | Advance Classification: Neural Network and Parameter Tuning | |
14.30-14.45 | break | |
14.45-16.00 | Model selection method and model integration | |
9 สิงหาคม 2017 | 09.00-10.00 | Clustering Methods |
10.00-10.30 | Advance Clustering Process | |
10.30-10.45 | break | |
10.30-11.00 | Association Rules Discovery | |
11.00-11.30 | Recommendation System | |
12.00-13.00 | lunch | |
13.00-14.30 | Advance Data Proprocessing | |
14.30-14.45 | break | |
14.45-15.00 | Outlier Analysis | |
15.30-16.00 | RapidMiner control flow and Macro |
เนื้อหาการอบรม
- - Data Science Essential and Process
- - Data Mining Process
- - Data and Data Format
- - Data Exloration
- - Data Preprocessing, Data Transformation, Data Selection
- - Data Mining Models: Classification, Clustering, Regression, Association Rules
- - Outlier Analysis
- - Data Mining Model Evaluation
- - Model Selection and Integration
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
บุคคลทั่วไปที่ต้องการมีความรู้เบื้องต้นที่จะเข้าสู่สายงาน Data Scienceและมองเห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจะเพิ่มมูลค่าให้หน่วยงานได้
ความรู้พื้นฐาน
ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน
วันที่
7 - 9 สิงหาคม 2017
เวลา 9:00-16:00 น. (18 ชั่วโมง)
อัตราค่าลงทะเบียน
6,200 บาท
สถานที่
The Connecion @MRT ลาดพร้าว
เมื่อท่านทำการลงทะเบียนแล้ว ทางทีมงานจะส่งอีเมลแจ้งใบเสนอราคาและช่องทางการขำระเงินค่าลงทะเบียนอีกครั้ง เมื่อท่านได้รับอีเมลและดำเนินการชำระเงินแล้ว รบกวนท่านส่งอีเมลหลักฐานการชำระเงินมาที่ datalentteam@gmail.com เป็นการสิ้นสุดการลงทะเบียนค่ะ