วันที่ 9 – 11 พฤศจิกายน 2020
หนังสืออนุมัติโครงการ
หลักการและเหตุผล
ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย และมีจำนวนมาก องค์กรต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า จึงทำให้ Data Science หรือวิทยาการข้อมูล เป็นสาขาที่ได้รับความสนใจในหลากหลายภาคส่วน และ Data Mining หรือการทำเหมืองข้อมูลก็ถือว่าเป็นทักษะสำคัญที่ Data Scientist จำเป็นต้องมี
ในหลักสูตรนี้จะปูพื้นฐานให้ผู้อบรมได้เห็นภาพรวมของการทำวิทยาการข้อมูล Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลในมุมมองของการทำ Data Mining ด้วยโปรแกรม RapidMiner Studio
โดยจะเรียนรู้ตั้งแต่การเข้าใจกระบวนการทางธุรกิจในกรณีศึกษาที่ยกมาการนำเข้าข้อมูล การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล การคัดเลือกและแปลงข้อมูลการใช้เทคนิค Data Mining และ Machine Learning ในการทำ Predictive Modeling เพื่อการทำนายผลลัพธ์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในอนาคต
ในการอบรม จะมีทั้งกระบวนการแบบพื้นฐานและกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบขั้นสูงเพื่อให้ผู้อบรมได้เข้าใจรูปแบบของกระบวนการที่ใช้กันในชีวิตจริงได้
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (ดาวน์โหลดเอกสารประวัติวิทยากร) มหาวิทยาลัยมหิดล และ RapidMiner Certified Analyst
วัตถุประสงค์
-
- ผู้เข้าอบรมสามารถนำความรู้ด้าน Data Science ไปต่อยอดได้
- ผู้อบรมเข้าใจกระบวนการด้าน Data Science และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- ผู้อบรมสามารถเข้าใจกระบวนการต่างๆด้าน Data Science เช่น ETL Processม, Predictive Modeling และ Advanced Machine Learning Algorithms
หลักสูตรนี้เหมาะกับใครบ้าง
- ผู้ใช้งานทั่วไป
- ผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้ด้าน Data Science
- ผู้ที่ต้องการเรียนรู้และเข้าใจกระบวนการด้าน Data Scince ขั้นพื้นฐานจนถึงขั้นสูง
- ผู้ที่ต้องการใช้โปรแกรม RapidMiner ไปต่อยอดในกระบวนการทำงาน
ความรู้พื้นฐาน
ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน
Desktop system requirements
Recommended
- Quad core 3GHz or faster processor
- 8GB RAM
- >100GB free disk space
Operating System
- Windows 7, Windows 8, Windows 8.1, Windows 10 (64-bit highly recommended)
- Linux (64-bit only)
- MacOS X 10.10 – 10.14
9 – 11 พฤศจิกายน 2563
เวลา 9:00-16:00 น. ( 18 ชั่วโมง)
6,900 บาท
สถานที่
กำหนดการ
วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
9 พฤศจิกายน
|
9.00 – 12.00 |
– Data Science Essential
– Data Mining Process
– Data Engineering Concepts
– Introduction to RapidMiner Studio
– Introduction to TurboPrep
– Data and Data Type
– Essential Data Engineering Functions with RapidMiner Operators
|
13.00 – 16.00 |
– RapidMiner Process Control
– ETL Process (Basic)
– ETL Process (Intermediate)
– ETL Process (Advanced)
|
|
10 พฤศจิกายน
|
9.00 – 12.00 |
– Machine Learning Concepts
– Essential Machine Learning Functions
– Predictive Modeling (Basic)
– Predictive Modeling (Intermediate)
|
13.00 – 16.00 |
– Advanced Machine Learning Algorithms
– Hyper parameter Tuning
– Predictive Modeling (Advanced)
– Unsupervised learning
|
|
11 พฤศจิกายน |
9.00 – 12.00 |
– Optimization and Prescriptive analytics – Model simulation and explanation |
13.00 – 16.00 |
– Introduction to Auto Model – Predictive Modeling Operationalization |
**โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาใช้ในวันอบรม***
สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่
Email : Datalentteam@gmail.com
Facebook : Datalent Team
Tel : 097-1135975 (คุณบอย)