Advanced Data Mining for Business and Research with RapidMiner Studio

Code: DS-18-03

หลักการและเหตุผล

การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Mining ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย โดยเครื่องมือที่ใช้จะเป็นโปรแกรม RapidMiner Studio

เนื้อหาการอบรม

– Data Science and Data Mining Process: Refreshment

– RapidMiner Studio: Quick Introduction

– Essential Data Mining Operations and Concepts

– ETL (Extract-Transform-Load) Concepts

– Data Blending Concepts

– Data Sampling Concepts

– Table Transformation

– RapidMiner Control Flow and Macros

– Data Cleansing (Normalizing, Missing Values Handling, Attributes Generation)

– Outlier Analysis

– Features Selection and Extraction

– Advanced Predictive Modeling Methods

– Parameter Optimization

– Performance Measurements

– Model Integration and Ensemble Methods

– Imbalanced Data Handling

– Semi-Supervised Learning

– Anomaly Detection

– Text Mining

– Sentiment Analysis

– Process Operationalization

Agenda

วันที่ เวลา หัวข้อ

24 กันยายน 2018

 

9.00 – 12.00

 Data Science and Data Mining Process: Refreshment

RapidMiner Studio: Quick Introduction

Essential Data Mining Operations and Concepts

Data Blending Concepts

Data Sampling Concepts

Table Transformation

RapidMiner Control Flow and Macros

Features Selection and Extraction

Advanced Predictive Modeling Methods (K-Nearest Neighbours, Naïve Beayes, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosted Tree, Artificial Neural Network)

Parameter Optimization

Performance Measurements

13.00 – 16.00

 Hands-on Lab: Basic and Intermediate ETL Process

Introduction to Turbo Prep

25 กันยายน 2018

 

9.00 – 12.00

 Hands-on Lab: Advanced ETL Process

Introduction to Auto Model

13.00 – 16.00

 Hands-on Lab: Basic and Intermediate Predictive Modeling with Optimization

Hands-on Lab: Outlier Detection

Hands-on Lab: Prediction Costs

26 กันยายน 2018

 

9.00 – 12.00

 Hands-on Lab: Adavanced Predictive Modeling with Neural Network and Gradient Boosted Tree

Hands-on Lab: Feature Extraction with Principal Components Analysis (PCA)

Hands-on Lab: Semi-Supervised Workflow

13.00 – 16.00

 Time-Series Forecasting

Text Mining and Sentiment Analysis

Thai Text Mining

Data Science Process Operationalization

หมายเหตุ

  1. กําหนดการและสถานที่อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสมและความจําเป็นโดยยังคงเนื้อหาและสาระสําคัญของการอบรมไว้
  2. พักรับประทานอาหารว่างระหว่างเวลา 10.30 – 10.45 น. และ 14.30 – 14.45 น.และพักรับประทานอาหารกลางวันระหว่างเวลา 12.00 – 13.00 น.
  3. ผู้เข้าร่วมอบรมต้องมีเวลาเข้าเรียนไม่ต่ํากว่า 80% จึงจะได้รับประกาศนียบัตรจากโครงการฯ

***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

เหมาะสำหรับบุคคลที่มีความรู้พื้นฐาน Data Mining มาแล้ว และต้องการต่อยอดเพื่อนำไปใช้ในได้มี ประสิทธิภาพมากขึ้น

วันที่

24 – 26 กันยายน 2018

เวลา 9:00-16:00 น. (18 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

8,500 บาท

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว