Advanced Data Mining for Business and Research with RapidMiner Studio
Code: DS-18-03
หลักการและเหตุผล
การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Mining ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย โดยเครื่องมือที่ใช้จะเป็นโปรแกรม RapidMiner Studio
เนื้อหาการอบรม
– Data Science and Data Mining Process: Refreshment
– RapidMiner Studio: Quick Introduction
– Essential Data Mining Operations and Concepts
– ETL (Extract-Transform-Load) Concepts
– Data Blending Concepts
– Data Sampling Concepts
– Table Transformation
– RapidMiner Control Flow and Macros
– Data Cleansing (Normalizing, Missing Values Handling, Attributes Generation)
– Outlier Analysis
– Features Selection and Extraction
– Advanced Predictive Modeling Methods
– Parameter Optimization
– Performance Measurements
– Model Integration and Ensemble Methods
– Imbalanced Data Handling
– Semi-Supervised Learning
– Anomaly Detection
– Text Mining
– Sentiment Analysis
Agenda
วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
24 กันยายน 2018
|
9.00 – 12.00 |
Data Science and Data Mining Process: Refreshment
RapidMiner Studio: Quick Introduction Essential Data Mining Operations and Concepts Data Blending Concepts Data Sampling Concepts Table Transformation RapidMiner Control Flow and Macros Features Selection and Extraction Advanced Predictive Modeling Methods (K-Nearest Neighbours, Naïve Beayes, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosted Tree, Artificial Neural Network) Parameter Optimization Performance Measurements |
13.00 – 16.00 |
Hands-on Lab: Basic and Intermediate ETL Process
Introduction to Turbo Prep |
|
25 กันยายน 2018
|
9.00 – 12.00 |
Hands-on Lab: Advanced ETL Process
Introduction to Auto Model |
13.00 – 16.00 |
Hands-on Lab: Basic and Intermediate Predictive Modeling with Optimization
Hands-on Lab: Outlier Detection Hands-on Lab: Prediction Costs |
|
26 กันยายน 2018
|
9.00 – 12.00 |
Hands-on Lab: Adavanced Predictive Modeling with Neural Network and Gradient Boosted Tree
Hands-on Lab: Feature Extraction with Principal Components Analysis (PCA) Hands-on Lab: Semi-Supervised Workflow |
13.00 – 16.00 |
Time-Series Forecasting
Text Mining and Sentiment Analysis Thai Text Mining Data Science Process Operationalization |
หมายเหตุ
- กําหนดการและสถานที่อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสมและความจําเป็นโดยยังคงเนื้อหาและสาระสําคัญของการอบรมไว้
- พักรับประทานอาหารว่างระหว่างเวลา 10.30 – 10.45 น. และ 14.30 – 14.45 น.และพักรับประทานอาหารกลางวันระหว่างเวลา 12.00 – 13.00 น.
- ผู้เข้าร่วมอบรมต้องมีเวลาเข้าเรียนไม่ต่ํากว่า 80% จึงจะได้รับประกาศนียบัตรจากโครงการฯ
***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***
หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ
เหมาะสำหรับบุคคลที่มีความรู้พื้นฐาน Data Mining มาแล้ว และต้องการต่อยอดเพื่อนำไปใช้ในได้มี ประสิทธิภาพมากขึ้น
วันที่
24 – 26 กันยายน 2018
เวลา 9:00-16:00 น. (18 ชั่วโมง)
อัตราค่าลงทะเบียน
8,500 บาท
สถานที่
The Connecion @MRT ลาดพร้าว