Advance Data Mining for Business and Research with RapidMiner Studio

Code : DS-03

หลักการและเหตุผล

ในการใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Mining ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย โดยเครื่องมือที่ใช้จะเป็นโปรแกรม RapidMiner Studio

Agenda

วันที่	เวลา	หัวข้อ
-	09.00-09.30	Introduction to Data Mining Process
	09.30-10.00	Predictive Moedling
	10.00-10.30	Quick Introduction: Building Data Mining Model with RapidMiner Studio
	10.30-10.45	break
	10.30-12.00	Advance Predictive Modeling Method and Opitimization: Neural Network and Support Vector Machine
	12.00-13.00	lunch
	13.00-14.00	RapidMiner Control Flow
	14.00-14.30	Introduction to Deep Learning
	14.30-14.45	break
	14.45-16.00	Advance Predictive Modeling Method and Integration
-	09.00-10.30	Anomaly Detection
	10.30-10.45	break
	10.30-12.00	Statistical Testing
	12.00-13.00	lunch
	13.00-14.30	Text Mining
	14.30-14.45	break
	14.45-16.00	Model Integration and Deployment

เนื้อหาการอบรม

- RapidMiner Studio: Quick Introduction
- Predictive Modeling
- Advanced Feature Selection
- Advanced Predictive Modeling Methods
- Introduction to Deep Learning
- Parameter Tuning and Optimization
- Process Mining
- Sequential Pattern Mining
- Graph Mining
- Recommendation System
- Advanced Unsupervised and Semi-Supervised Learning
- Anomaly Detection
- Introduction to Text Mining
- Model Integration and Deployment

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

เหมาะสำหรับบุคคลที่มีความรู้พื้นฐาน Data Mining มาแล้ว และต้องการต่อยอดเพื่อนำไปใช้ในได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ความรู้พื้นฐาน

ความรู้พื้นฐานทาง Data Mining

วันที่

รอกำหนด

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

5,700 บาท

(ชำระค่าลงบทะเบียนก่อนวันอบรม14วัน ได้รับส่วนลดค่าลงทะเบียน 15% โดยไม่สามารถใช้ร่วมกับ voucher ได้)

สถานที่