Python Programming for Data Science with Google Co-Lab

หลักการและเหตุผล

การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Science ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งที่มา โดยการสร้างแบบจำลองเชิงอนุมาน สร้างแผนภูมิกราฟ และการแสดงข้อมูลด้านอื่น เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรพื้นฐานโดยจะมีทั้งภาคทฤษฎีของ Data Science ภาคทฤษฏีของการเขียนโปรแกรม Python และ ภาคปฏิบัติ โดยเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) และ คุณธีรพัฒน์ กันสดับ มหาวิทยาลัยมหิดล

Agenda

วันที่	เวลา	หัวข้อ
27 เมษายน 2562	9.00 – 12.00	Introduction to Data Science Introduction to Python Installing Python Packages Data Structures, Variables
27 เมษายน 2562	13.00 – 16.00	Control Flow Python Functions Data Type Handling and Conversion: In-depth Descriptive Statistical Measurements Data Visualization
28 เมษายน 2562	9.00 – 12.00	Machine Learning Overview Classification Process Classification Methods: Decision Tree, Naïve Bayes, k-Nearest Negihbors Classification Performance Model Visualization
28 เมษายน 2562	13.00 – 16.00	Regression Methods Clustering Method: k-Means Introduction to Neural Networks and Deep Learning

***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

วันที่

27 – 28 เมษายน 2562

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

6,400 บาท

** ชำระก่อนวันอบรม 7 วัน ได้รับส่วนลด 10% **

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว