Python Programming for Data Science with Google Co-Lab
หลักการและเหตุผล
การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Science ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งที่มา โดยการสร้างแบบจำลองเชิงอนุมาน สร้างแผนภูมิกราฟ และการแสดงข้อมูลด้านอื่น เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย
หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรพื้นฐานโดยจะมีทั้งภาคทฤษฎีของ Data Science ภาคทฤษฏีของการเขียนโปรแกรม Python และ ภาคปฏิบัติ โดยเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) และ คุณธีรพัฒน์ กันสดับ มหาวิทยาลัยมหิดล
Agenda
วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
27 เมษายน 2562 |
9.00 – 12.00 |
Introduction to Data Science
Introduction to Python Installing Python Packages Data Structures, Variables |
13.00 – 16.00 |
Control Flow
Python Functions Data Type Handling and Conversion: In-depth Descriptive Statistical Measurements Data Visualization |
|
28 เมษายน 2562 |
9.00 – 12.00 |
Machine Learning Overview
Classification Process Classification Methods: Decision Tree, Naïve Bayes, k-Nearest Negihbors Classification Performance Model Visualization |
13.00 – 16.00 |
Regression Methods
Clustering Method: k-Means Introduction to Neural Networks and Deep Learning |
***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***
ความรู้พื้นฐาน
ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน
วันที่
27 – 28 เมษายน 2562
เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)
อัตราค่าลงทะเบียน
6,400 บาท
** ชำระก่อนวันอบรม 7 วัน ได้รับส่วนลด 10% **
สถานที่
The Connecion @MRT ลาดพร้าว