Data Visualization and Business Intelligence with Tableau Desktop
หลักการและเหตุผล
ในกระบวนการ Data Science อีกหนึ่งขั้นตอนที่มีความสำคัญไม่แพ้กันคือ Data Visualization ซึ่งเป็นกระบวนการที่จะทำให้มองเห็นภาพรวมของข้อมูลในมุมมองมิติต่างๆเพื่อจะทำให้ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น ซึ่งศิลปะในการสื่อสารข้อมูลให้กับฝั่ง Business User เป็นสิ่งที่ Data Scientist ควรให้ความสำคัญด้วย ในหลักสูตรนี้จะแนะนำการทำ Data Visualization และ Business Intelligence โดยใช้เครื่องมือ Tableau Desktop และ Tableau Prep ในการเตรียมข้อมูล
ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) และคุณวิเชียร บุญญะประภา มหาวิทยาลัยมหิดล และ RapidMiner Certified Analyst
Agenda
| วันที่ | เวลา | หัวข้อ |
|
16 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Desktop Fundamentals |
9.00 – 12.00 |
• Introduction to data visualization
• Introduction to business intelligence • Introduction to Tableau Desktop • Connecting to data • Simplifying and sorting your data • Organizing your data • Slicing your data by date |
|
13.00 – 16.00 |
• Using multiple measures in a view
• Showing the relationship between numerical values • Mapping data geographically |
|
|
17 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Desktop Intermediate |
9.00 – 12.00 |
• Working with single data sources
• Using multiple data sources • Using calculations in Tableau • Advanced table calculations |
|
13.00 – 16.00 |
• Defining subsets of your data
• Tableau geocoding • Viewing distributions • Statistics and forecasting • Dashboards and stories |
|
|
23 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Prep |
9.00 – 12.00 |
• Introduction to Tableau Prep
• ETL workflow in single data source |
|
13.00 – 16.00 |
• ETL workflow in multiple data sources
• Advanced ETL workflow |
|
|
24 กุมภาพันธ์ 2562 Tableau Desktop Advance |
9.00 – 12.00 |
• Review calculations
• Advanced table calculations • Level of detail expressions • Analyzing time-based data |
|
13.00 – 16.00 |
• Analyzing customer behavior
• Advanced chart types • Geographical analysis • Advanced dashboard techniques |
***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***
ความรู้พื้นฐาน
ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน
วันที่
16-17 และ 23-24 กุมภาพันธ์ 2562
เวลา 9:00-16:00 น. (24 ชั่วโมง)
อัตราค่าลงทะเบียน
8,900 บาท
** ชำระก่อนวันอบรม 7 วัน ได้รับส่วนลด 10% **
สถานที่
อาคาร KX @BTS วงเวียนใหญ่
