Python Programming for Data Science with Google Co-Lab

หลักการและเหตุผล

การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Science ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งที่มา โดยการสร้างแบบจำลองเชิงอนุมาน สร้างแผนภูมิกราฟ และการแสดงข้อมูลด้านอื่น เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย

หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรพื้นฐานโดยจะมีทั้งภาคทฤษฎีของ Data Science ภาคทฤษฏีของการเขียนโปรแกรม Python และ ภาคปฏิบัติ โดยเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) และ คุณธีรพัฒน์ กันสดับ มหาวิทยาลัยมหิดล

Agenda

วันที่ เวลา หัวข้อ

27 เมษายน 2562

9.00 – 12.00

Introduction to Data Science

Introduction to Python

Installing Python Packages

Data Structures, Variables

13.00 - 16.00

Control Flow

Python Functions

Data Type Handling and Conversion: In-depth

Descriptive Statistical Measurements

Data Visualization

28 เมษายน 2562

9.00 – 12.00

Machine Learning Overview

Classification Process

Classification Methods: Decision Tree, Naïve Bayes, k-Nearest Negihbors

Classification Performance

Model Visualization

13.00 - 16.00

Regression Methods

Clustering Method: k-Means

Introduction to Neural Networks and Deep Learning

***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

วันที่

27 – 28 เมษายน 2562

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

6,400 บาท

** ชำระก่อนวันอบรม 7 วัน ได้รับส่วนลด 10% **

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว