Deep Learning for Image Analytics with Google Co-Lab

หลักการและเหตุผล

Image processing Machine learning และ Deep learning เป็นกระบวนการสำคัญที่ทำให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถรู้จำวัตถุต่างๆ ที่อยู่ในภาพหรือในวีดิโอได้ ในหลักสูตรนี้คุณจะได้เรียนรู้หลักการและกระบวนการทำงานด้านการประมวลผลภาพ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกผ่านเครื่องมือ Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib, Sklearn, Keras, Tensorflow เพื่อให้เห็นแนวทางที่ใช้ในการแก้ไขปัญหาจากตัวอย่างของกรณีศึกษาจริง โดยการนำไปประยุกต์ใช้ในงานกับข้อมูลภาพและวีดิโอ สร้างแบบจำลองการจำแนกข้อมูลในภาพ สร้างแบบจำลองการตรวจจับวัตถุในวีดิโอ

ดำเนินการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) , ผศ.ดร.นริศ หนูหอมและ อ.ดร.สุเมธ ยืนยง คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

Agenda

วันที่ เวลา หัวข้อ

14 ธันวาคม 2562

9.00 – 12.00

Introduction to Image Processing

Introduction to Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib

Installation Python and OpenCV, NumPy, Matplotlib

Image Processing
• Image Basics
• Image Processing
• Contour Detection and Image segmentation
• Color Image Processing
• Feature extraction

13.00 - 16.00

Introduction to Machine Learning

Introduction to Pandas, Keras and Sklearn

Installation Pandas, Keras and Sklearn

Machine Learning
• Data collection
• Data sorting
• Data analysis
• Algorithm development
• Decision trees
• Support-vector machine
• Naive Bayes classifier
• k-nearest neighbors

15 ธันวาคม 2562

9.00 – 12.00

Introduction to Deep Learning

Introduction to Tensorflow

Installation Tensorflow

Perceptron and Neural Network

13.00 - 16.00

Convolution Neural Network

CNN architecture

Train CNN

Best Practice

Pre-trained Model

Transfer Learning

***ในการอบรมจะใช้ Google Colab ดังนั้นทางผู้เข้าอบรมต้องมีบัญชี Gmail ส่วนตัวในการอบรม*
*ทางผู้เข้าอบรมต้องนำ Laptop ส่วนตัวมาใช้ด้วยในวันอบรม***

ความรู้พื้นฐาน

ผู้เข้าอบรมต้องมีพื้นฐานด้านการเขียนโปรแกรม

วันที่

14 – 15 ธันวาคม 2562

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

5,900 บาท

** ชำระก่อนวันอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 30% **

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว