Python for Machine Learning and Data Science 2020

หลักการและเหตุผล

การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Science ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้รู้จักกับวิธีการเขียนโปรแกรมภาษา Python เพื่อสำรวจข้อมูลจากความหลากหลายของแหล่งที่มา  โดยการสร้างแบบจำลองเชิงอนุมาน สร้างแผนภูมิกราฟ และการแสดงข้อมูลด้านอื่น เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย

            โดยจะมี ทั้งภาคทฤษฎี และ ภาคปฏิบัติ ซึ่งเครื่องมือที่ใช้คือ Google Colab ซึ่งผู้อบรมสามารถใช้งานได้ฟรีและไม่จำเป็นต้องยุ่งยากในการติดตั้งโปรแกรม ทั้งนี้ ผู้อบรมต้องนำคอมพิวเตอร์โน้ตบุคมาในวันอบรมด้วย

ดำเนินการสอนโดย คุณธีรพัฒน์ กันสดับ จากมหาวิทยาลัยมหิดล  อำนวยการสอนโดย ผศ.ดร.โษฑศ์รัตต ธรรมบุษดี (อ.โอม) มหาวิทยาลัยมหิดล อาจารย์ประจำหลักสูตร IT Management จากคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยมหิดล

Agenda

วันที่ เวลา หัวข้อ
6 มิถุนายน 2563

9.00 – 12.00

  • Introduction to Data Science
  • Installing Python Packages
  • Machine Learning Overview
  • Outlier Analysis

13.00 – 16.00

 

  • Classification with scikit-learn
  • Decision Tree
  • Random Forest
  • Gradient Boosted Tree
  • Naïve Bayes
  • k-Nearest Negihbors

 

7 มิถุนายน 2563

9.00 – 12.00

 

  • Hyperparameter tuning
  • Regression Methods with TensorFlow
  • Clustering Method: k-Means with scikit-learn

 13.00 – 16.00

  • Neural Networks with scikit-learn
  • Deep Learning with matplotlib

***ผู้เข้าอบรมต้องนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

วันที่1

6 – 7 มิถุนายน 2563

เวลา 9:00-16:00 น. (12 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

6,400 บาท

** ชำระก่อนวันอบรม 14 วัน ได้รับส่วนลด 75% เหลือเพียง 1,600 บาท**

สถานที่

***สอนด้วยระบบออนไลน์และจะแจ้งลิงค์ให้ทราบในวันอบรม***

สามารถสำรองที่นั่งได้ทาง

Email : Datalentteam@gmail.com

Facebook : Datalent Team 

Tel : 097-1135975 (คุณบอย)