Learning Data Science Ecosystem and Data Mining with RapidMiner Studio

Code : DS-01

DS-01

หลักการและเหตุผล

ในยุคที่ข้อมูลมีความสำคัญ มีความหลากหลาย มีจำนวนมาก และต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลที่สามารถนำไปต่อยอดในเชิงธุรกิจ อุตสาหกรรม หรืองานวิจัยได้อย่างมีคุณค่า Data Science เป็นสาขาที่ได้รับความสนใจในหลากหลายภาคส่วน ในหลักสูตรนี้จะปูพื้นฐานให้ผู้อบรมได้เห็นภาพรวมของ Data Science และการวิเคราะห์ข้อมูลตั้งแต่การนำนำเข้าข้อมูล การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งข้อมูล การคัดเลือกและแปลงข้อมูล การใช้เทคนิค Data Mining และ Machine Learning ในการทำ Predictive Modeling, Classification, Regression, Clustering, Association Rules และ Outlier Analysis เพื่อมองเห็นโอกาสในเพิ่มมูลค่าในธุรกิจหรืองานวิจัยที่ทำอยู่ได้ โดยหลักสูตรนี้จะใช้โปรแกรม RapidMiner Studio ในการอบรม โดยผู้เข้าอบรมไม่จำเป็นต้องมีความรู้พื้นฐานในการเขียนโปรแกรมมาก่อน

Agenda

วันที่ เวลา หัวข้อ
7 สิงหาคม 2017 09.00-10.00 Data Science Essential, Machine Learning and Data Mining Process
10.00-10.30 Introduction to RapidMiner Studio
10.30-10.45 break
10.45-11.00 Data and Data Format
11.00-12.00 Data Exloration
12.00-13.00 lunch
13.00-14.00 Data Blending
14.00-14.30 Data Quality Enhancement
14.30-14.45 break
14.45-16.00 Basic Classification Technique: Decision Tree, Naïve Bayes
8 สิงหาคม 2017 09.00-10.00 Basic Classification Technique: Random Tree and Random Forest
10.00-10.30 Classification Evaluation: Confusion Matrix, ROC Curve, and Cost Matrix
10.30-10.45 break
10.30-12.00 Regression Methods
12.00-13.00 lunch
13.00-14.30 Advance Classification: Neural Network and Parameter Tuning
14.30-14.45 break
14.45-16.00 Model selection method and model integration
9 สิงหาคม 2017 09.00-10.00 Clustering Methods
10.00-10.30 Advance Clustering Process
10.30-10.45 break
10.30-11.00 Association Rules Discovery
11.00-11.30 Recommendation System
12.00-13.00 lunch
13.00-14.30 Advance Data Proprocessing
14.30-14.45 break
14.45-15.00 Outlier Analysis
15.30-16.00 RapidMiner control flow and Macro

เนื้อหาการอบรม

  • - Data Science Essential and Process
  • - Data Mining Process
  • - Data and Data Format
  • - Data Exloration
  • - Data Preprocessing, Data Transformation, Data Selection
  • - Data Mining Models: Classification, Clustering, Regression, Association Rules
  • - Outlier Analysis
  • - Data Mining Model Evaluation
  • - Model Selection and Integration

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

บุคคลทั่วไปที่ต้องการมีความรู้เบื้องต้นที่จะเข้าสู่สายงาน Data Scienceและมองเห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจะเพิ่มมูลค่าให้หน่วยงานได้

ความรู้พื้นฐาน

ไม่ต้องมีความรู้พื้นฐาน

วันที่

7 - 9 สิงหาคม 2017

เวลา 9:00-16:00 น. (18 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

6,200 บาท

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว

เมื่อท่านทำการลงทะเบียนแล้ว ทางทีมงานจะส่งอีเมลแจ้งใบเสนอราคาและช่องทางการขำระเงินค่าลงทะเบียนอีกครั้ง เมื่อท่านได้รับอีเมลและดำเนินการชำระเงินแล้ว รบกวนท่านส่งอีเมลหลักฐานการชำระเงินมาที่ datalentteam@gmail.com เป็นการสิ้นสุดการลงทะเบียนค่ะ