Advanced Data Mining for Business and Research with RapidMiner Studio

Code: DS-18-03

หลักการและเหตุผล

การใช้กระบวนการ Machine Learning และ Data Mining ในกรณีศึกษาจริง มักจะมีรูปแบบของการวิเคราะห์และขั้นตอนที่ซับซ้อน หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้อบรมได้เห็นรูปแบบปัญหาและกรณีศึกษาหลายๆแบบ ทั้งในภาคธุรกิจและงานวิจัย โดยเครื่องมือที่ใช้จะเป็นโปรแกรม RapidMiner Studio

เนื้อหาการอบรม

Data Science and Data Mining Process: Refreshment

RapidMiner Studio: Quick Introduction

Essential Data Mining Operations and Concepts

ETL (Extract-Transform-Load) Concepts

Data Blending Concepts

Data Sampling Concepts

Table Transformation

RapidMiner Control Flow and Macros

Data Cleansing (Normalizing, Missing Values Handling, Attributes Generation)

Outlier Analysis

Features Selection and Extraction

Advanced Predictive Modeling Methods

Parameter Optimization

Performance Measurements

Model Integration and Ensemble Methods

Imbalanced Data Handling

Semi-Supervised Learning

Anomaly Detection

Text Mining

Sentiment Analysis

Process Operationalization

Agenda

วันที่ เวลา หัวข้อ

24 กันยายน 2018

 

9.00 – 12.00

Data Science and Data Mining Process: Refreshment

RapidMiner Studio: Quick Introduction

Essential Data Mining Operations and Concepts

Data Blending Concepts

Data Sampling Concepts

Table Transformation

RapidMiner Control Flow and Macros

Features Selection and Extraction

Advanced Predictive Modeling Methods (K-Nearest Neighbours, Naïve Beayes, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosted Tree, Artificial Neural Network)

Parameter Optimization

Performance Measurements

13.00 – 16.00

Hands-on Lab: Basic and Intermediate ETL Process

Introduction to Turbo Prep

25 กันยายน 2018

 

9.00 – 12.00

Hands-on Lab: Advanced ETL Process

Introduction to Auto Model

13.00 – 16.00

Hands-on Lab: Basic and Intermediate Predictive Modeling with Optimization

Hands-on Lab: Outlier Detection

Hands-on Lab: Prediction Costs

26 กันยายน 2018

 

9.00 – 12.00

Hands-on Lab: Adavanced Predictive Modeling with Neural Network and Gradient Boosted Tree

Hands-on Lab: Feature Extraction with Principal Components Analysis (PCA)

Hands-on Lab: Semi-Supervised Workflow

13.00 – 16.00

Time-Series Forecasting

Text Mining and Sentiment Analysis

Thai Text Mining

Data Science Process Operationalization

หมายเหตุ

  1. กําหนดการและสถานที่อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามความเหมาะสมและความจําเป็นโดยยังคงเนื้อหาและสาระสําคัญของการอบรมไว้
  2. พักรับประทานอาหารว่างระหว่างเวลา 10.30 – 10.45 น. และ 14.30 – 14.45 น.และพักรับประทานอาหารกลางวันระหว่างเวลา 12.00 – 13.00 น.
  3. ผู้เข้าร่วมอบรมต้องมีเวลาเข้าเรียนไม่ต่ํากว่า 80% จึงจะได้รับประกาศนียบัตรจากโครงการฯ

***โปรดนำ Notebook ส่วนตัวมาด้วยในวันอบรม***

หลักสูตรนี้เหมาะสำหรับ

เหมาะสำหรับบุคคลที่มีความรู้พื้นฐาน Data Mining มาแล้ว และต้องการต่อยอดเพื่อนำไปใช้ในได้มี ประสิทธิภาพมากขึ้น

วันที่

24 – 26 กันยายน 2018

เวลา 9:00-16:00 น. (18 ชั่วโมง)

อัตราค่าลงทะเบียน

8,500 บาท

สถานที่

The Connecion @MRT ลาดพร้าว